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使用 qshell 工具上传文件夹到七牛云

2023-03-08T15:32:00+08:00

qshell 是利用七牛文档上公开的API实现的一个方便开发者测试和使用七牛API服务的命令行工具。下载地址：直达，根据自己系统平台下载即可。使用教程下载后，随意放到哪都行。1、赋予qshell执行权限我这里是Linux系统，默认放到了 /root 目录，进入 /root 目录后赋予 qshell 执行权限chmod +x qshell2、配置七牛云账户需要鉴权的命令都需要依赖七牛账号下的 AccessKey 和 SecretKey，点我直达 ,拿到 AccessKey 和 SecretKey 输入下面的命令./qshell account ak sk name此处操作后在当前用户主目录中生成 qshell 目录：ls ~/.qshell/ account.json3、上传同步文件夹./qshell qupload2 --src-dir=需要上传的文件夹 --bucket=对象存储桶的名称更多使用方式：https://developer.qiniu.com/kodo/1302/qshell

Java 给 OkHttpClient 添加 Socks 代理

2023-03-06T13:39:00+08:00

OkHttpClient 我使用的并不多，这里记录下怎么给 OkHttpClient 添加代理，首先还是添加 OkHttpClient 依赖 com.squareup.okhttp3 okhttp 3.10.0 API接入package demo; import okhttp3.OkHttpClient; import okhttp3.Request; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.net.Proxy; class ApiProxyJava { public static void main(String[] args) throws IOException { testHttpWithOkHttp(); testSocks5WithOkHttp(); } public static void testHttpWithOkHttp() throws IOException { String url = "https://www.google.com/"; Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress(IP, PORT)); OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().proxy(proxy).build(); Request request = new Request.Builder().url(url).build(); okhttp3.Response response = client.newCall(request).execute(); String responseString = response.body().string(); System.out.println(responseString); response.close(); } public static void testSocks5WithOkHttp() throws IOException { String url = "https://www.google.com/"; Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.SOCKS, new InetSocketAddress(IP, PORT)); OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().proxy(proxy).build(); Request request = new Request.Builder().url(url).build(); okhttp3.Response response = client.newCall(request).execute(); String responseString = response.body().string(); System.out.println(responseString); response.close(); }账密接入package demo; import okhttp3.Credentials; import okhttp3.OkHttpClient; import okhttp3.Request; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.net.PasswordAuthentication; import java.net.Proxy; /** * compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.10.0' */ class AutProxyJava { public static void main(String[] args) throws IOException { testWithOkHttp(); testSocks5WithOkHttp(); } public static void testWithOkHttp() throws IOException { String url = "https://www.google.com/"; String gateIp = "" int gatePort = 1000 Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress(gateIp, gatePort)); OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().proxy(proxy).proxyAuthenticator((route, response) -> { String credential = Credentials.basic("账户", "密码"); return response.request().newBuilder() .header("Proxy-Authorization", credential) .build(); }).build(); Request request = new Request.Builder().url(url).build(); okhttp3.Response response = client.newCall(request).execute(); String responseString = response.body().string(); System.out.println(responseString); response.close(); } public static void testSocks5WithOkHttp() throws IOException { String url = "https://www.google.com/"; String gateIp = "" int gatePort = 2000 Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.SOCKS, new InetSocketAddress(gateIp, gatePort)); java.net.Authenticator.setDefault(new java.net.Authenticator() { private PasswordAuthentication authentication = new PasswordAuthentication("账户", "密码".toCharArray()); @Override protected PasswordAuthentication getPasswordAuthentication() { return authentication; } }); OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().proxy(proxy).build(); Request request = new Request.Builder().url(url).build(); okhttp3.Response response = client.newCall(request).execute(); String responseString = response.body().string(); System.out.println(responseString); response.close(); } }原文地址：https://admin.rola-ip.co/v_manual.html#/api_java

Java 开发之 BigDecimal 用法细节详解

2022-12-01T10:03:00+08:00

一、BigDecimal 概述 Java 在 java.math 包中提供的 API 类 BigDecimal，用来对超过 16 位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量 double 可以处理 16 位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下，对于那些不需要准确计算精度的数字，我们可以直接使用 Float 和 Double 处理，但是 Double.valueOf(String) 和 Float.valueOf(String) 会丢失精度。所以开发中，如果我们需要精确计算的结果，则必须使用 BigDecimal 类来操作。BigDecimal所创建的是对象，故我们不能使用传统的 +、-、*、/ 等算术运算符直接对其对象进行数学运算，而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是 BigDecimal 的对象。构造器是类的特殊方法，专门用来创建对象，特别是带有参数的对象。二、BigDecimal 常用构造函数2.1、常用构造函数// 创建一个具有参数所指定整数值的对象 BigDecimal(int) // 创建一个具有参数所指定双精度值的对象 BigDecimal(double) // 创建一个具有参数所指定长整数值的对象 BigDecimal(long) // 创建一个具有参数所指定以字符串表示的数值的对象 BigDecimal(String)2.2、使用问题分析使用示例：BigDecimal a =new BigDecimal(0.1); System.out.println("a values is:"+a); System.out.println("====================="); BigDecimal b =new BigDecimal("0.1"); System.out.println("b values is:"+b);结果示例：a values is:0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 ===================== b values is:0.1原因分析：1）参数类型为 double 的构造方法的结果有一定的不可预知性。有人可能认为在 Java 中写入 newBigDecimal(0.1) 所创建的 BigDecimal 正好等于 0.1（非标度值 1，其标度为 1），但是它实际上等于 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为 0.1 无法准确地表示为 double（或者说对于该情况，不能表示为任何有限长度的二进制小数）。这样，传入到构造方法的值不会正好等于 0.1（虽然表面上等于该值）。2）String 构造方法是完全可预知的：写入 newBigDecimal(“0.1”) 将创建一个 BigDecimal，它正好等于预期的 0.1。因此，比较而言，通常建议优先使用String构造方法。3）当 double 必须用作 BigDecimal 的源时，请注意，此构造方法提供了一个准确转换；它不提供与以下操作相同的结果：先使用 Double.toString(double) 方法，然后使用 BigDecimal(String) 构造方法，将 double 转换为 String。要获取该结果，请使用 static valueOf(double) 方法。三、BigDecimal 常用方法详解3.1、常用方法// BigDecimal 对象中的值相加，返回 BigDecimal 对象 add(BigDecimal) // BigDecimal 对象中的值相减，返回 BigDecimal 对象 subtract(BigDecimal) // BigDecimal 对象中的值相乘，返回 BigDecimal 对象 multiply(BigDecimal) // BigDecimal 对象中的值相除，返回 BigDecimal 对象 divide(BigDecimal) // 将 BigDecimal 对象中的值转换成字符串 toString() // 将 BigDecimal 对象中的值转换成双精度数 doubleValue() // 将 BigDecimal 对象中的值转换成单精度数 floatValue() // 将 BigDecimal 对象中的值转换成长整数 longValue() // 将 BigDecimal 对象中的值转换成整数 intValue()3.2、BigDecimal大小比较java 中对 BigDecimal 比较大小一般用的是 bigdemical 的 compareTo 方法int a = bigdemical.compareTo(bigdemical2)返回结果分析：a = -1,表示bigdemical小于bigdemical2； a = 0,表示bigdemical等于bigdemical2； a = 1,表示bigdemical大于bigdemical2；举例：a大于等于bnew bigdemica(a).compareTo(new bigdemical(b)) >= 0四、BigDecimal 格式化由于 NumberFormat 类的 format() 方法可以使用 BigDecimal 对象作为其参数，可以利用 BigDecimal 对超出 16 位有效数字的货币值，百分值，以及一般数值进行格式化控制。以利用 BigDecimal 对货币和百分比格式化为例。首先，创建 BigDecimal 对象，进行 BigDecimal 的算术运算后，分别建立对货币和百分比格式化的引用，最后利用 BigDecimal 对象作为 format() 方法的参数，输出其格式化的货币值和百分比。NumberFormat currency = NumberFormat.getCurrencyInstance(); //建立货币格式化引用 NumberFormat percent = NumberFormat.getPercentInstance(); //建立百分比格式化引用 percent.setMaximumFractionDigits(3); //百分比小数点最多3位 BigDecimal loanAmount = new BigDecimal("15000.48"); //贷款金额 BigDecimal interestRate = new BigDecimal("0.008"); //利率 BigDecimal interest = loanAmount.multiply(interestRate); //相乘 System.out.println("贷款金额:\t" + currency.format(loanAmount)); System.out.println("利率:\t" + percent.format(interestRate)); System.out.println("利息:\t" + currency.format(interest)); 结果：贷款金额: ￥15,000.48 利率: 0.8% 利息: ￥120.00BigDecimal 格式化保留两位小数，不足则补 0：public class NumberFormat { public static void main(String[] s){ System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("3.435"))); System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal(0))); System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.00"))); System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.001"))); System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.006"))); System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.206"))); } /** * @desc 1.0~1之间的BigDecimal小数，格式化后失去前面的0,则前面直接加上0。 * 2.传入的参数等于0，则直接返回字符串"0.00" * 3.大于1的小数，直接格式化返回字符串 * @param obj传入的小数 * @return */ public static String formatToNumber(BigDecimal obj) { DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00"); if(obj.compareTo(BigDecimal.ZERO)==0) { return "0.00"; }else if(obj.compareTo(BigDecimal.ZERO)>0&&obj.compareTo(new BigDecimal(1))<0){ return "0"+df.format(obj).toString(); }else { return df.format(obj).toString(); } } }结果为：3.44 0.00 0.00 0.00 0.01 0.21五、BigDecimal常见异常5.1、除法的时候出现异常java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result原因分析：通过BigDecimal的divide方法进行除法时当不整除，出现无限循环小数时，就会抛异常：java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.解决方法：divide 方法设置精确的小数点，如：divide(xxxxx,2)六、BigDecimal总结6.1、总结在需要精确的小数计算时再使用 BigDecimal，BigDecimal 的性能比 double 和 float 差，在处理庞大，复杂的运算时尤为明显。故一般精度的计算没必要使用 BigDecimal。尽量使用参数类型为 String 的构造函数。BigDecimal 都是不可变的（immutable）的，在进行每一次四则运算时，都会产生一个新的对象，所以在做加减乘除运算时要记得要保存操作后的值。6.2、工具类推荐package com.vivo.ars.util; import java.math.BigDecimal; /** * 用于高精确处理常用的数学运算 */ public class ArithmeticUtils { //默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; /** * 提供精确的加法运算 * * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.add(b2).doubleValue(); } /** * 提供精确的加法运算 * * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static BigDecimal add(String v1, String v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); return b1.add(b2); } /** * 提供精确的加法运算 * * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @param scale 保留scale 位小数 * @return 两个参数的和 */ public static String add(String v1, String v2, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); return b1.add(b2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); } /** * 提供精确的减法运算 * * @param v1 被减数 * @param v2 减数 * @return 两个参数的差 */ public static double sub(double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.subtract(b2).doubleValue(); } /** * 提供精确的减法运算。 * * @param v1 被减数 * @param v2 减数 * @return 两个参数的差 */ public static BigDecimal sub(String v1, String v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); return b1.subtract(b2); } /** * 提供精确的减法运算 * * @param v1 被减数 * @param v2 减数 * @param scale 保留scale 位小数 * @return 两个参数的差 */ public static String sub(String v1, String v2, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); return b1.subtract(b2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); } /** * 提供精确的乘法运算 * * @param v1 被乘数 * @param v2 乘数 * @return 两个参数的积 */ public static double mul(double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.multiply(b2).doubleValue(); } /** * 提供精确的乘法运算 * * @param v1 被乘数 * @param v2 乘数 * @return 两个参数的积 */ public static BigDecimal mul(String v1, String v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); return b1.multiply(b2); } /** * 提供精确的乘法运算 * * @param v1 被乘数 * @param v2 乘数 * @param scale 保留scale 位小数 * @return 两个参数的积 */ public static double mul(double v1, double v2, int scale) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return round(b1.multiply(b2).doubleValue(), scale); } /** * 提供精确的乘法运算 * * @param v1 被乘数 * @param v2 乘数 * @param scale 保留scale 位小数 * @return 两个参数的积 */ public static String mul(String v1, String v2, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); return b1.multiply(b2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); } /** * 提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到 * 小数点以后10位，以后的数字四舍五入 * * @param v1 被除数 * @param v2 除数 * @return 两个参数的商 */ public static double div(double v1, double v2) { return div(v1, v2, DEF_DIV_SCALE); } /** * 提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指 * 定精度，以后的数字四舍五入 * * @param v1 被除数 * @param v2 除数 * @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。 * @return 两个参数的商 */ public static double div(double v1, double v2, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); } /** * 提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指 * 定精度，以后的数字四舍五入 * * @param v1 被除数 * @param v2 除数 * @param scale 表示需要精确到小数点以后几位 * @return 两个参数的商 */ public static String div(String v1, String v2, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = new BigDecimal(v1); return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); } /** * 提供精确的小数位四舍五入处理 * * @param v 需要四舍五入的数字 * @param scale 小数点后保留几位 * @return 四舍五入后的结果 */ public static double round(double v, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v)); return b.setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); } /** * 提供精确的小数位四舍五入处理 * * @param v 需要四舍五入的数字 * @param scale 小数点后保留几位 * @return 四舍五入后的结果 */ public static String round(String v, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b = new BigDecimal(v); return b.setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); } /** * 取余数 * * @param v1 被除数 * @param v2 除数 * @param scale 小数点后保留几位 * @return 余数 */ public static String remainder(String v1, String v2, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); return b1.remainder(b2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); } /** * 取余数 BigDecimal * * @param v1 被除数 * @param v2 除数 * @param scale 小数点后保留几位 * @return 余数 */ public static BigDecimal remainder(BigDecimal v1, BigDecimal v2, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero"); } return v1.remainder(v2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); } /** * 比较大小 * * @param v1 被比较数 * @param v2 比较数 * @return 如果v1 大于v2 则返回true 否则false */ public static boolean compare(String v1, String v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1); BigDecimal b2 = new BigDecimal(v2); int bj = b1.compareTo(b2); boolean res; if (bj > 0) res = true; else res = false; return res; } }原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/11545305.html

Spring boot 使用 logback 自定义日志脱敏教程

2022-07-15T15:31:00+08:00

前言在我们书写代码的时候，会书写许多日志代码，但是有些敏感数据是需要进行安全脱敏处理的。对于日志脱敏的方式有很多，常见的有① 使用 conversionRule 标签，继承 MessageConverter② 书写一个脱敏工具类，在打印日志的时候对特定特字段进行脱敏返回两种方式各有优缺点：第一种方式需要修改代码，不符合开闭原则。第二种方式，需要在日志方法的参数进行脱敏，对原生日志有入侵行为。自定义脱敏组件（slf4j + logback）一个项目在书写了很多打印日志的代码，但是后面有了脱敏需求，如果我们去手动改动代码，会花费大量时间。如果引入本组件，完成配置即可轻松完成脱敏。（仅需三步可轻松配置）一、自定义脱敏组件 - 脱敏效果演示二、自定义脱敏组件 - 使用方式1、引入Jar包依赖前提是你将Jar包打入本地仓库，Jar包地址见后文。 pers.liuchengyin logback-desensitization 1.0.0 2、替换日志文件配置类(logback.xml)日志打印方式都只需要替换成脱敏的类即可，如果你的业务不需要，则无需替换。① ConsoleAppender - 控制台脱敏// 原类 ch.qos.logback.core.ConsoleAppender // 替换类 pers.liuchengyin.logbackadvice.LcyConsoleAppender② RollingFileAppender - 滚动文件// 原类 ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender // 替换类 pers.liuchengyin.logbackadvice.LcyRollingFileAppender③ FileAppender - 文件// 原类 ch.qos.logback.core.FileAppender // 替换类 pers.liuchengyin.logbackadvice.LcyFileAppender替换示例： ${CONSOLE_LOG_PATTERN} 3、添加脱敏配置文件(logback-desensitize.yml)该配置文件应该放在 resources 文件下三、自定义脱敏组件 - 脱敏规范1、支持数据类型八大基本类型及其包装类型、Map、List、业务里的Pojo对象、List<业务里的Pojo对象>、JSON字符串。注：在配置文件中配置的时候，只需要配置对象里的属性值就行。2、不支持的数据类型List<八大基本类型及包装类型>，因为不知道脱敏的数据源具体是哪一个。3、匹配规则key + 分割符 + value，目前仅支持冒号 (:) 和等号 (=)，示例如下：log.info("your email:{}, your phone:{}", "123456789@qq.com","15310763497"); log.info("your email={}, your cellphone={}", "123456789@qq.com","15310763497");key：定义了对应需要脱敏的关键字，如上诉的 email、phone 等以及业务对象中的字段、Map 中的 Key、JSON 中的 Keyvalue：需要脱敏的值，如上诉的 123456789@qq.com、153107634974、日志规范建议书写日志的时候尽量规范，对于key为中文的是没有办法脱敏的，规范程度可以见脱敏效果演示里的代码。四、logback-desensitize.yml配置说明# 日志脱敏 log-desensitize: # 是否忽略大小写匹配，默认为true ignore: true # 是否开启脱敏，默认为false open: true # pattern下的key/value为固定脱敏规则 pattern: # 邮箱 - @前第4-7位脱敏 email: "@>(4,7)" # qq邮箱 - @后1-3位脱敏 qqemail: "@<(1,3)" # 姓名 - 姓脱敏，如*杰伦 name: 1,1 # 密码 - 所有需要完全脱敏的都可以使用内置的password password: password patterns: # 身份证号，key后面的字段都可以匹配以下规则(用逗号分隔) - key: identity,idcard # 定义规则的标识 custom: # defaultRegex表示使用组件内置的规则：identity表示身份证号 - 内置的18/15位 - defaultRegex: identity position: 9,13 # 内置的other表示如果其他规则都无法匹配到，则按该规则处理 - defaultRegex: other position: 9,10 # 电话号码，key后面的字段都可以匹配以下规则(用逗号分隔) - key: phone,cellphone,mobile custom: # 手机号 - 内置的11位手机匹配规则 - defaultRegex: phone position: 4,7 # 自定义正则匹配表达式：座机号(带区号，号码七位|八位) - customRegex: "^0[0-9]{2,3}-[0-9]{7,8}" # -后面的1-4位脱敏 position: "-<(1,4)" # 自定义正则匹配表达式：座机号(不带区号) - customRegex: "^[0-9]{7,8}" position: 3,5 # 内置的other表示如果其他规则都无法匹配到，则按该规则处理 - defaultRegex: other position: 1,3 # 这种方式不太推荐 - 一旦匹配不上，就不会脱敏 - key: localMobile custom: customRegex: "^0[0-9]{2,3}-[0-9]{7,8}" position: 1,3上面这个配置是相对完整的，一定要严格遵守层级配置格式。自定义脱敏支持的方式1、key:value的方式phone:4,7，表示 phone 属性的 4-7 位进行脱敏原始数据：13610357861脱敏后：136**78612、以符号作为起始、结束节点作为脱敏标志email:"@>(4,7)"，@ 为脱敏标志，> 表示其为结束节点，< 表示其为开始节点。即 @> 表示对 @ 之前的进行脱敏，@< 表示对 @ 之后的进行脱敏。这个示例就是 @ 前的数据的第 4-7 位进行脱敏。注意：这种规则里的双引号、括号不能省略，其次 : 和 = 不能作为标志符号，因为和匹配规则有冲突。原始数据：123456789@qq.com"@>(4,7)"脱敏后：123**89@qq.com"@<(1,3)"脱敏后：123456789@*com3、自定义正则脱敏patterns: # 手机号 - key: phone,mobile custom: # 手机号的正则 - customRegex: "^1[0-9]{10}" # 脱敏范围 position: 4,7customRegex：正则表达式，如果符合该表达式，则使用其对应的脱敏规则 (position)4、一个字段，根据多种值含义进行自定义脱敏比如说，username 字段的值可以是手机号、也可以是邮箱，这个值动态改变的，前面几种方式都没办法解决，可以使用该方式。patterns: - key: username custom: # 手机号 - 11位 - defaultRegex: phone position : 4,7 # 邮箱 - @ - defaultRegex: email position : "@>(3,12)" # 身份证 - 15/18位 - defaultRegex: identity position : 1,3 # 自定义正则 - customRegex: "^1[0-9]{10}" position : 1,3 # 都匹配不到时，按照这种规则来 - defaultRegex: other position : 1,3注意：上面示例中匹配规则里的双引号和括号都不能省略该组件内置四种匹配规则：手机号、身份证号、邮箱、other(其他匹配不到时用的)，内置一种脱敏方式：password，表示完全脱敏，可用于 pattren 下的。注：当pattern和patterns下的key有重复的时候，只会使用pattern下指定的方式进行脱敏。Jar包地址和源码地址Jar包Github地址 - logback-desensitization-1.0.0.jar Github地址： Logback和slf4j的日志脱敏组件Demo Gitee地址： Logback和slf4j的日志脱敏组件DemoJar包打入Maven本地仓库的方式1、下载Jar包，放在一个文件夹里2、在这个文件夹里打开cmd(打开cmd，进入到这个文件夹)3、执行命令(前提保证maven配置正常，使用mvn -v命令查看是否正常，如果显示版本号表示正常)mvn install:install-file -DgroupId=pers.liuchengyin -DartifactId=logback-desensitization -Dversion=1.0.0 -Dpackaging=jar -Dfile=logback-desensitization-1.0.0.jar命令说明： -DgroupId 表示jar对应的groupId pers.liuchengyin -DartifactId: 表示jar对应的artifactId logback-desensitization -Dversion 表示jar对应的 version 1.0.0原文作者：九月清晨柳成荫原文地址：https://blog.csdn.net/qq_40885085/article/details/113385261?spm=1001.2014.3001.5501